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M.Sc. Laura Zabawa

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Institut für Geodäsie und Geoinformation
Professur für Geodäsie

Teaching

BSc Geodesy and Geoinformation

  • Vorlesung zu Geodätisches Rechnen (1.+2. Semester)
  • Praktikum zu Geodätische Messtechnik  (2. Semester)
  • Seminar zu GNSS, Ingenieurgeodäsie und Geodätische Punktfelder (6. Semester)
  • Bachelor Thesis (6. Semester)
 
MSc Geodesy and Geoinformation
  • Master Projects (2.+3. Semester)
  • Block Module (3. Semester)
  • Master Thesis (4. Semester)
 
MSc Crop Science
  •  Mandatory selective modules (1.-3. Semester)
Scientific Interests
  • NoViSys (Novel viticulture systems for sustainable production and products)
  • PhytoMo (Entwicklung von Monitoringverfahren (Luft, Boden) zur Identifizierung von Phytoplasmosen in Weinbauflächen mit Blick auf den Quarantäneschaderreger Flavescence dorée Phytoplasma)
  • Image Interpretation und Classification with agricultural background
Publications

2022

  • Kierdorf J, Weber I, Kicherer A, Zabawa L, Drees L, Roscher R (2022) Behind the Leaves: Estimation of Occluded Grapevine Berries with Conditional Generative Adversarial Networks, Frontiers in Artificial Intelligence, Vol. 5
  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Töpfer R, Roscher R, Kuhlmann H (2022) Image-based analysis of yield parameters in viticulture, Biosystems Engineering, Vol. 218: 94-109
  • Miranda M, Zabawa L, Kicherer A, Strothmann L, Rascher U, Roscher R (2022) Detection of Anomalous Grapevine Berries Using Variational Autoencoders, Frontiers in Plant Science, 13:729097
  • Yang S, Zheng L, Chen X, Zabawa L, Zhang M, Wang M (2022) Transfer Learning from Synthetic In-vitro Soybean Pods Dataset for In-situ Segmentation of On-branch Soybean Pod, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop Vision for Agriculture, 19-24 June 2022 pp. 1666-1675

2021

  • Zabawa L.M, Zabawa L, Esser F, Klingbeil L, Kuhlmann H (2021) Automated Surface Area Estimation of Plants based on 3D Point Clouds, International Conference on Computer Vision (ICCV), Workshop CPPA, 11-17 October 2021

2020

  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Roscher R, Töpfer R, Kuhlmann, H (2019) Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 164, pp. 73-83
  • Bömer J, Zabawa L, Sieren P, Kicherer A, Klingbeil L, Rascher U, Muller O, Kuhlmann H, Roscher R (2020) Automatic Differentiation of Damaged and Unharmed Grapes Using RGB Images and Convolutional Neural Networks, European Conference on Computer Vision (ECCV), Workshop CVPPP, 23-28 August 2020

2019

  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Milioto A, Roscher R, Töpfer R, Kuhlmann, H (2019) Detektion von Weintrauben in Bildern mit Hilfe von Fully Convolutional Neural Nets, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 17. April 2019, Bonn. Bornimer Agrartechnische Berichte ; Heft 102: 15-20
  • Kierdorf J, Zabawa L, Lucks L, Klingbeil L, Kuhlmann H (2019) Erkennung und Zählung von Weizenähren mit Hilfe bodengestützten Bildaufnahmen, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 17. April 2019, Bonn. Bornimer Agrartechnische Berichte ; Heft 102: 158-167
  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Milioto A, Toepfer R, Kuhlmann H, Roscher R (2019) Detection of single grapevine berries in images using fully convolutional neural networks, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop CVPPP, 16-20 June 2019
 
Presentations & Posters

2022

  • Zabawa L, Cantürk M, Klingbeil L, Kuhlmann H (2022) 3D description of vineyard characteristics based on UAV-images, 7th International Plant Phenotyping Symposium (IPPS2022), 26-30 September 2022, Wageningen

2020

  • Bömer J, Zabawa L, Sieren P, Kicherer A, Klingbeil L, Rascher U, Muller O, Kuhlmann H, Roscher R (2020) Automatic Differentiation of Damaged and Unharmed Grapes Using RGB Images and Convolutional Neural Networks, European Conference on Computer Vision (ECCV), Workshop CVPPP, 23-28 August 2020

2019

  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Milioto A, Roscher R, Töpfer R, Kuhlmann, H (2019) Detektion von Weintrauben in Bildern mit Hilfe von Fully Convolutional Neural Nets, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 17. April 2019, Bonn. 
  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Toepfer R, Kuhlmann H, Roscher R (2020) Detection of single grapevine berries in images using fully convolutional neural networks, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 16-20 June 2019, Long Beach
 
Datasets

2021

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