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M.Sc. Laura Zabawa

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Institut für Geodäsie und Geoinformation
Professur für Geodäsie

Teaching

BSc Geodesy and Geoinformation

  • Übung zu Geodätisches Rechnen (1.+2. Semester)
  • Praktikum zu Geodätische Messtechnik  (2. Semester)
  • Seminar zu GNSS, Ingenieurgeodäsie und Geodätische Punktfelder (6. Semester)
  • Bachelor Thesis (6. Semester)
 
MSc Geodesy and Geoinformation
  • Master Projects (2.+3. Semester)
  • Master Thesis (4. Semeester)
 
MSc Crop Science
  •  Mandatory selective modules (1.-3. Semester)
Scientific Interests
  • NoViSys (Novel viticulture systems for sustainable production and products)
  • PhytoMo (Entwicklung von Monitoringverfahren (Luft, Boden) zur Identifizierung von Phytoplasmosen in Weinbauflächen mit Blick auf den Quarantäneschaderreger Flavescence dorée Phytoplasma)
  • Image Interpretation und Classification with agricultural background
Publications

2020

  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Roscher R, Töpfer R, Kuhlmann, H (2019) Counting of grapevine berries in images via semantic segmentation using convolutional neural networks, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 164, pp. 73-83
  • Bömer J, Zabawa L, Sieren P, Kicherer A, Klingbeil L, Rascher U, Muller O, Kuhlmann H, Roscher R (2020) Automatic Differentiation of Damaged and Unharmed Grapes Using RGB Images and Convolutional Neural Networks, European Conference on Computer Vision (ECCV), Workshop CVPPP, 23-28 August 2020

2019

  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Milioto A, Roscher R, Töpfer R, Kuhlmann, H (2019) Detektion von Weintrauben in Bildern mit Hilfe von Fully Convolutional Neural Nets, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 17. April 2019, Bonn. Bornimer Agrartechnische Berichte ; Heft 102: 15-20
  • Kierdorf J, Zabawa L, Lucks L, Klingbeil L, Kuhlmann H (2019) Erkennung und Zählung von Weizenähren mit Hilfe bodengestützten Bildaufnahmen, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 17. April 2019, Bonn. Bornimer Agrartechnische Berichte ; Heft 102: 158-167
  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Milioto A, Toepfer R, Kuhlmann H, Roscher R (2019) Detection of single grapevine berries in images using fully convolutional neural networks, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshop CVPPP, 16-20 June 2019
 
Presentations & Posters

2020

  • Bömer J, Zabawa L, Sieren P, Kicherer A, Klingbeil L, Rascher U, Muller O, Kuhlmann H, Roscher R (2020)Automatic Differentiation of Damaged and Unharmed Grapes Using RGB Images and Convolutional Neural Networks, European Conference on Computer Vision (ECCV), Workshop CVPPP, 23-28 August 2020

2019

  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Milioto A, Roscher R, Töpfer R, Kuhlmann, H (2019) Detektion von Weintrauben in Bildern mit Hilfe von Fully Convolutional Neural Nets, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft. 17. April 2019, Bonn. 
  • Zabawa L, Kicherer A, Klingbeil L, Toepfer R, Kuhlmann H, Roscher R (2020) Detection of single grapevine berries in images using fully convolutional neural networks, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 16-20 June 2019
 
Datasets

2021

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